所以，你必須很好地設(shè)定人們?nèi)找嬖鲩L的期望值?，F(xiàn)在有10倍的寬帶人口增長每個人都有30倍的寬帶需求，因此就有了300倍的寬帶要求。而系統(tǒng)的每 個層面都需要滿足這種需求。對于無線基礎(chǔ)設(shè)施制造商來說，他們的機(jī)會是巨大的。譬如華為。但是制造商是沒可能贏得300倍收入的。有可能獲得更多的收入， 但不是三百倍以上。因此，他們必須在得到大幅增加帶寬的同時，大幅降低資金成本（Capital Cost）和經(jīng)營成本（Operate Cost）。

3、那么接下來在SoC設(shè)計上會有什么事情發(fā)生？

Chris Rowen ：你可以看下無線基站作為例子。傳統(tǒng)意義而言，它們是昂貴的。你可以找些通用芯片、通用DSP、通用FPGA。可是今天，為了滿足對帶寬的要求，您需要更 多的高度定制的SOC，芯片平臺和軟件的需求也上升很快。所以這將使集成度更高，每塊芯片上集成更多的DSP，而每塊DSP上嵌入更多的軟件程序，甚至是 軟件內(nèi)容的爆炸性發(fā)展。

有趣的是，每部分網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（Network Infrastructure）的功耗都是巨大的。那么即便為綠色節(jié)能考慮，減少為更加緊密集成的系統(tǒng)都是異常重要的。基站將明顯變小，這意味著整個基站都可變成塔頂?shù)囊粋€小盒子，而不是……裝在塔頂可是簡單很多。

當(dāng)然在系統(tǒng)層面，你一旦降低成本以后降低功耗也就水到渠成。所以這兩者之間是一個非常良性的關(guān)系。關(guān)鍵是硅晶圓的集成。這也是Tensilica會 如此迅速成長成為世界領(lǐng)先的DSP內(nèi)核供應(yīng)商之一的原因。

甚至可以看到這種變化體現(xiàn)到了云計算上。因?yàn)楝F(xiàn)在你需要300倍的帶寬，也就相應(yīng)地對視頻服務(wù)、視頻壓縮、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫搜索、社會網(wǎng)絡(luò)，如此等等，都提出了更高的需求。而所有這些事情，真的都是很復(fù)雜的應(yīng)用程序呢。

不過有趣的是，他們都是些并行的應(yīng)用程序。這是個好消息。因?yàn)樵谟嬎銠C(jī)業(yè)已經(jīng)發(fā)生的一件事情便是，單個微處理器的速度已經(jīng)很難再提高了。Intel 在1990年，戲劇性地發(fā)現(xiàn)了單處理器性能呈指數(shù)增長的改善。但是他們也旋即發(fā)現(xiàn)當(dāng)處理器頻率達(dá)到約3.5到4GHz的時候，功率密度（Power Density）遇到了瓶頸。于是，他們開始嘗試多核技術(shù)。

還好人民群眾想做的事，基本都是天然就可以并行處理的。所以，你在做互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索（Internet Database Search）的時候，確實(shí)可以設(shè)置多內(nèi)核、多芯片，甚至多系統(tǒng)。因?yàn)槟愕牟樵冋埱笸ǔ⒈话l(fā)往多個地點(diǎn)。所以在互聯(lián)網(wǎng)云計算的領(lǐng)域，運(yùn)用多核的機(jī)會無比廣闊。

而且確實(shí)存在是一個問題，就是你如何在有效的MIPS指令內(nèi)獲得足夠低的功耗?；蛘哒f，如何在設(shè)計電池壽命最長的移動設(shè)備，和最可擴(kuò)展的服務(wù)器之間取得關(guān)聯(lián)？因?yàn)樗卸己凸挠嘘P(guān)，而非峰值的性能。

4、那么Tensilica是如何來克服在功耗上的挑戰(zhàn)的？和競爭對手比起來又有何區(qū)別？

Chris Rowen ：舉個例子。Tensilica贊同為特定的任務(wù)去優(yōu)化處理器。優(yōu)化流水線（Pipeline），優(yōu)化接口，優(yōu)化設(shè)計層面，然后把多個內(nèi)核放在一起，以建 立一個多核系統(tǒng)。這種優(yōu)化的能力將產(chǎn)生巨大的影響。我會在今天下午的會上談到這個稱作Turbo解碼器的專用（Specialized）處理器。 Turbo是一種特殊的算法，可以從嘈雜的噪聲中提取有用信息，在一個工作循環(huán)（cycle）內(nèi)，這個解碼器可以執(zhí)行大約3萬次，哦對的沒錯3萬次 RISK指令。是的，通用的壓縮（Compression）處理器只能執(zhí)行一次指令，而這個專用處理器可以執(zhí)行3萬次。當(dāng)然這是一個極端的例子，只是想表 明當(dāng)你知道你的問題在哪里，你就可以做出很多令人難以置信的事情。并行，并因此難以置信的高效率。

同樣的原則可以適用于各個層面，適用于各種其他門類的專用DSP、無線接收器，適用于基帶和音頻的通用DSP，也適用于客戶意欲進(jìn)行視頻處理或其他 圖形壓縮、安全操作、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議處理，以及廣泛應(yīng)用于射頻的深嵌入式控制（Deeply Embedded Control）。

Tensilica特別集中精力于那些能夠?qū)ｉT優(yōu)化的能力，以及真正方便使用多核的能力。而因此，我們從那些傳統(tǒng)的CPU老家伙們中區(qū)別了出來。譬 如Intel、ARM、MIPS，或者其他什么人。他們都面臨一個相同的物理問題，摩爾定律在給了他們更多的晶體管之后，卻沒有給他們更好的功率控制，對不對？

他們很少去考慮并行的問題。而與之相反，我們在應(yīng)用層面非常努力地工作，以期尋找到解決方案。在云計算那段，我們確實(shí)可以將任務(wù)分割成很多子任務(wù)，但是當(dāng)我在這里玩游戲（Chris又一次拿起手里iPhone開始演示），我真的被限制了。你看，一個手指只能玩一樣?xùn)|西哈。因此在應(yīng)用處理器的層面，你 真的無法得到啥好處。MIPS、ARM，甚至還有Intel，都面對著這樣一個無法在當(dāng)前硅科技下有效完成多任務(wù)的問題。而那是我們擅長的。